Ihr Wissen wird im Alltag nutzbar.
Eine AI Appliance verbindet Rechenleistung mit einer Anwendung für Ihr Unternehmen. Wir entwickeln daraus ein Werkzeug, das interne Informationen erschließt oder wiederkehrende Dokumentarbeit vorbereitet. Die Aufgabe bestimmt die Technik, und Ihr Team behält die Kontrolle über die Ergebnisse.
Am Anfang steht eine konkrete Aufgabe.
Ein Beispiel dafür, wie die Systeme zusammenarbeiten.
Viele Unternehmen haben bereits das Wissen, das sie brauchen. Es steckt in Handbüchern, Projektordnern oder den Unterlagen einzelner Abteilungen. Wir schauen uns an, wie Ihr Team diese Informationen heute nutzt und an welcher Stelle eine KI-Anwendung den Ablauf sinnvoll unterstützen kann. Daraus entsteht ein klar begrenzter erster Anwendungsfall.
Vor einer größeren Investition prüfen wir diesen Anwendungsfall mit repräsentativen Dokumenten und Fragen aus Ihrem Alltag. Gemeinsam legen wir fest, was eine brauchbare Antwort ausmacht und wann eine manuelle Bearbeitung nötig bleibt. So sehen Sie früh, ob die Anwendung fachlich hilft und welchen Aufwand ihre Einführung voraussichtlich verursacht.
Wissen finden und Antworten prüfen
Für eine interne Wissenssuche verbinden wir freigegebene Quellen mit der Anwendung. Antworten verweisen auf die zugrunde liegenden Dokumente, damit Mitarbeitende Aussagen nachlesen und einordnen können. Wir berücksichtigen auch, wie neue Fassungen eingelesen werden und was mit veralteten oder zurückgezogenen Inhalten geschieht.
Bei Dokumentprozessen kann die Anwendung Inhalte zuordnen, Angaben herausarbeiten oder einen Entwurf vorbereiten. Fachlich relevante Entscheidungen bleiben an eine vereinbarte Prüfung gebunden. Wir gestalten diese Übergabe so, dass Ihr Team die Originalinformation sieht und unklare Ergebnisse korrigieren kann, bevor etwas in den nächsten Arbeitsschritt gelangt.
Datenzugriff bewusst gestalten
Lokale Modelle lassen sich auf eigener Hardware betreiben. Wo Daten verarbeitet werden und ob externe Dienste aufgerufen werden dürfen, legen wir in der Architektur fest. Dazu gehören die Anbindung an vorhandene Benutzerkonten und Zugriffsregeln, die auch bei der Suche in internen Dokumenten berücksichtigt werden müssen.
Ein lokaler Betrieb ersetzt keine sorgfältige Absicherung. Deshalb planen wir den administrativen Zugriff, Protokollierung und den Umgang mit gespeicherten Anfragen mit ein. Gemeinsam bestimmen wir, welche Informationen die Anwendung benötigt, wer Ergebnisse sehen darf und wie sich Rechteänderungen bis in die Suche hinein auswirken.
Den Betrieb vor dem Kauf durchrechnen
Die passende Hardware ergibt sich aus dem Modell, der Dokumentmenge und der erwarteten gleichzeitigen Nutzung. Wir betrachten auch Antwortzeiten und Lastspitzen. Eine kosteneffiziente Lösung muss zum tatsächlichen Bedarf passen. Neben dem Kaufpreis gehören Integration, Energiebedarf und Betreuung in die Bewertung, ebenso wie mögliche externe Nutzungskosten.
Zur Übergabe gehören die dokumentierte Konfiguration und ein abgestimmter Betriebsablauf. Wir klären, wie Modelle und Datenbestände aktualisiert werden und wie Sicherungen aussehen. Unser Support ist rund um die Uhr mit kurzen Reaktionszeiten erreichbar. Änderungen prüfen wir mit bekannten Testfällen, damit die Qualität nach einer Aktualisierung nachvollziehbar bleibt.
Beispiel
Eine technische Auskunft vorbereiten
Das Serviceteam sucht vor jeder Antwort in mehreren Handbüchern. Produktstände unterscheiden sich, und eine passende Passage lässt sich nicht immer schnell finden. Neue Mitarbeitende sind dabei auf die Unterstützung erfahrener Kolleginnen und Kollegen angewiesen.
Eine interne Anwendung durchsucht freigegebene Unterlagen zur gewählten Produktversion und stellt relevante Fundstellen zusammen. Das Team prüft die Passage im Original und entscheidet, welche Information an die anfragende Person weitergegeben wird.
Der Suchaufwand kann sinken, während die Herkunft einer Aussage nachvollziehbar bleibt. Im Pilotbetrieb lässt sich anhand echter Anfragen prüfen, ob Zeitgewinn und Ergebnisqualität den Aufwand für Einführung und laufenden Betrieb rechtfertigen.
Bevor wir anfangen.
Müssen wir dafür ein eigenes Modell trainieren?
Nicht zwangsläufig. Für viele Aufgaben lässt sich ein vorhandenes Modell mit Ihren freigegebenen Dokumenten verbinden. Ob eine zusätzliche Anpassung sinnvoll ist, zeigt die Prüfung des Anwendungsfalls. Den Aufwand dafür bewerten wir getrennt von Hardware und Integration.
Kann die Anwendung ohne externe KI-Dienste laufen?
Ja, eine vollständig lokal verarbeitende Lösung ist möglich. Wir prüfen vorher, ob die gewünschte Aufgabe damit in ausreichender Qualität und Geschwindigkeit umgesetzt werden kann. Externe Aufrufe werden nur dort vorgesehen, wo sie ausdrücklich zur vereinbarten Architektur gehören.
Wie gehen wir mit falschen Antworten um?
Quellenangaben allein machen eine Antwort noch nicht richtig. Wir prüfen typische und schwierige Fälle, gestalten den Zugang zur Originalquelle und legen fest, welche Ergebnisse vor ihrer Verwendung fachlich kontrolliert werden. Rückmeldungen helfen, die Anwendung gezielt zu verbessern.
Welche Aufgabe soll Ihre KI übernehmen?
Beschreiben Sie uns einen wiederkehrenden Ablauf und die Informationen, die Ihr Team dafür braucht. Gemeinsam klären wir, ob eine eigene AI Appliance dafür sinnvoll ist.